Apa yang terlihat di data
Gambaran jaringan: seberapa baik rating dan sentimennya, di mana cabang berkumpul, dan seberapa padat pesaing di sekitarnya.
Sebaran rating Google
Jumlah cabang per tingkat rating
Sentimen ulasan per wilayah
Porsi ulasan positif, netral, negatif (diurutkan dari yang paling banyak tidak positif)
Pesaing dalam radius 500 m
Rata-rata cabang Bank B dan Bank C di sekitar satu cabang Bank A
Peta sebaran cabang
Apa artinya
Lima temuan yang dihitung langsung dari data di atas. Tiap kartu memuat bukti dan konsekuensinya bagi keputusan.
Makin padat pesaing, makin sedikit ulasan
Median jumlah ulasan Google per cabang, menurut jumlah Bank B + Bank C dalam 500 m
Pusat perdagangan menyimpan sepertiga ulasan negatif
Porsi ulasan negatif: cabang di pasar, ITC, mal, dan Mangga Dua dibanding cabang lain
Apa yang dikerjakan lebih dulu
Skor prioritas 0–100 menggabungkan tiga hal: jarak rating dari median jaringan (4,8), porsi ulasan tidak positif, dan tekanan pesaing. Atur bobotnya sesuai kebijakan; daftar dan peta ikut berubah.
| # | Cabang | Wilayah | Rating | Ulasan | Sentimen | Bank B / Bank C | Skor | Tindakan |
|---|
Apa yang layak dicoba
Enam ide pilot, masing-masing terhubung ke temuan di data, dengan lokasi uji awal dan ukuran keberhasilan. Semuanya hipotesis yang perlu dibuktikan di lapangan.
Peta jalan 90 hari
Hari 1–30 · Rapikan dan pulihkan
- Verifikasi data kembar dan kecocokan lokasi Google
- Tim pemulihan layanan untuk cabang berstatus Perbaiki
- Tarik teks ulasan penuh untuk cabang prioritas
Hari 31–60 · Uji kecil
- Jalankan 3 pilot: antrean digital, QR ulasan, jalur prioritas
- Tetapkan baseline rating, volume ulasan, dan porsi netral
- Tambahkan rating Bank B dan Bank C sebagai pembanding
Hari 61–90 · Putuskan skala
- Bandingkan cabang pilot dengan cabang kontrol
- Perluas yang naik, hentikan yang datar
- Pasang radar sentimen bulanan untuk seluruh jaringan